Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol ve Fiziksel AI: 26 Eylül–2 Ekim 2026 Gündemi

Haftanın AI Gündemi · 3 Ekim 2026

Bu hafta yapay zekâ gündeminde yalnız yeni modeller değil, o modelleri işe dönüştürmenin koşulları da öne çıktı: daha düşük görev maliyeti, uzun süre çalışan asistanlar, mühendis eğitimi ve fiziksel dünyaya açılan yatırımlar. Amerika, Avrupa, MENA ve Asya-Pasifik kaynaklarından seçtiğimiz 22 gelişmeyi; ne değiştiği, neden önemli olduğu ve hangi sınırlarla okunması gerektiğiyle derledik.

Dönem: 26 Eylül 2026 Cumartesi 00.00–2 Ekim 2026 Cuma 23.59, Europe/Istanbul. Duyuru ve sürüm tarihleri esas alındı; şirketlerin performans beyanları bağımsız test sonucu gibi sunulmadı.

Modeller, güvenlik ve kullanım rehberleri

1. Claude Sonnet 5.5: daha hızlı, görev başına daha düşük maliyet

Kuruluş / bölge: Anthropic — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-28.

Anthropic, Sonnet 5.5’i 28 Eylül’de tanıttı. Şirket, Sonnet 5’e göre çıktı üretiminin yüzde 30’dan fazla hızlandığını ve çoğu işte görev başına maliyetin yüzde 30’a kadar düştüğünü bildiriyor.

Neden önemli? Günlük kodlama, belge ve sunum işlerinde yalnız en güçlü modeli seçmek yerine hız–maliyet dengesini değerlendirmek için yeni bir seçenek sunuyor.

Sınır ve bağlam: Bu, token fiyatının yüzde 30 indirildiği anlamına gelmiyor: açıklanan temel fiyat aynı, tasarruf daha az token kullanımına dayanıyor. Kazançlar şirket testleri; her görev için garanti değil.

Birincil kaynak 1: Anthropic

2. GPT-6.1 Sol: Astra’ya yakın yetenek için fiyat iddiası

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-29.

OpenAI, 29 Eylül’de GPT-6.1 Sol’u duyurdu. Resmî açıklama, kodlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel işlerde Astra’ya yakın zekâyı, Astra’nın standart API girdi ve çıktı token fiyatlarının beşte biriyle sunmayı hedefleyen bir model tanımlıyor.

Neden önemli? Ajan kuran ekipler için model seçiminin yalnız başarı puanı değil toplam maliyet üzerinden de yapılması gerektiğini hatırlatıyor.

Sınır ve bağlam: “Astra’ya yakın” ifadesi üreticinin nitelemesi. Fiyat karşılaştırması standart token tarifesine ait; araç çağrıları ve bir işi bitirmek için gereken toplam kullanım aynı oranı izlemek zorunda değil.

Birincil kaynak 2: OpenAI

3. Dots: tek yanıtın ötesinde çalışan proaktif asistanlar

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-29.

OpenAI, Dots adını verdiği proaktif asistanları 29 Eylül’de tanıttı. Resmî duyuru bunları karmaşık projeler ve günlük görevler üzerinde çalışmayı sürdürebilen yardımcılar olarak açıklıyor.

Neden önemli? Kullanıcı deneyimi bir sohbet yanıtı almaktan, devam eden işin durumunu ve sonucunu izlemeye doğru genişliyor.

Sınır ve bağlam: Bu özet, duyurudan genel erişim, Türkiye kullanılabilirliği veya tüm işleri insan müdahalesi olmadan tamamlama sonucu çıkarmıyor. Kalıcı görevlerde yetki kapsamı ve durdurma denetimi ayrıca değerlendirilmelidir.

Birincil kaynak 3: OpenAI

4. Model damıtma kampanyasına karşı güvenlik açıklaması

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-30.

OpenAI, 30 Eylül’de korunan model akıl yürütmesini çıkarmaya çalışan koordineli bir kampanyayı engellediğini ve saldırgan damıtmaya karşı savunmalarını güçlendirdiğini açıkladı.

Neden önemli? Model güvenliği tartışması zararlı çıktılarla sınırlı değil; servis üzerinden model davranışının izinsiz kopyalanmasına yönelik girişimleri de kapsıyor.

Sınır ve bağlam: Bu bir şirket güvenlik bildirimi. Açıklamanın kısa resmî kaydı, bütün saldırıların önlendiğini veya başka servislerin de aynı korumaya sahip olduğunu göstermiyor.

Birincil kaynak 4: OpenAI

5. İleri model eğitimi için güvenlik gerekçeleri

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-28.

OpenAI’nin 28 Eylül tarihli yayını, ileri yapay zekâ modellerinin eğitimi için güvenlik gerekçeleri oluşturmaya yönelik ilk ilkeleri ele alıyor. Teknik önlemler, operasyonel uygulamalar ve hizalanma sorunlarının araştırılması kapsamda.

Neden önemli? Bir sistemin güvenli olduğunu söylemek ile bu iddiayı kanıt ve süreçlerle gerekçelendirmek arasındaki farkı görünür kılıyor.

Sınır ve bağlam: Metin erken aşama bir yaklaşım olarak sunuluyor; bağımsız sertifika, bağlayıcı düzenleme veya tamamlanmış bir güvenlik garantisi değil.

Birincil kaynak 5: OpenAI

6. GPT-6 ailesini seçmek için yeni uygulama rehberi

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-10-02.

OpenAI, 2 Ekim’de GPT-6 ailesiyle ürün geliştiren girişimler için bir model rehberi yayımladı. Kapsam model seçimi, akıl yürütme çabası, istemler ve beceriler, araç koordinasyonu ve üretime hazırlık.

Neden önemli? Yeni bir model çıktığında tüm uygulamayı değiştirmek yerine, iş yüküne uygun model ve çalışma ayarlarını birlikte denemeyi gündeme getiriyor.

Sınır ve bağlam: Bu madde yeni bir model lansmanı değil, bu hafta yayımlanan teknik rehberdir. Rehberin varlığı, belirli bir uygulamanın performansının test edildiği anlamına gelmez.

Birincil kaynak 6: OpenAI

7. Küçük işletmeler için yerel AI eğitimi

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-30.

OpenAI, 30 Eylül’de America’s SBDC ile küçük işletmelere uygulamalı yapay zekâ eğitimi ve yerel destek sağlama ortaklığını açıkladı. Duyuru, küçük ekiplerin AI kullanımına ilişkin yeni bir raporu da içeriyor.

Neden önemli? Kurumsal benimsemenin yalnız lisans satın almakla değil, çalışanların gerçek işlerde kullanabilecekleri becerilerle ilerlediğini gösteriyor.

Sınır ve bağlam: Programın odağı ABD’deki küçük işletmeler. Türkiye’de otomatik erişim veya benzer destek verildiği varsayılmamalı; açıklama ölçülmüş evrensel verimlilik sonucu da sunmuyor.

Birincil kaynak 7: OpenAI

Eğitim, bölgesel yatırımlar ve sağlık araştırmaları

8. Claude Frontier Academy: 10 bin mühendis hedefi

Kuruluş / bölge: Anthropic — Amerika / ABD; Avrupa / Birleşik Krallık. Tarih: 2026-10-02.

Anthropic, 100 milyon dolarlık taahhütle Claude Frontier Academy’yi başlattı. Hedef, 2027 sonuna kadar 10 bin Frontier Deployed Engineer yetiştirmek; ilk gruplar San Francisco, New York ve Londra’da çalışıyor.

Neden önemli? Program, kurumsal AI projelerinin güvenlik incelemesinden gerçek kullanıma geçişine odaklanıyor. Çok günlük eğitimin ardından 12 haftalık uygulama dönemi ve değerlendirme bulunuyor.

Sınır ve bağlam: 10 bin kişi bugün mezun olmuş değil, gelecek hedefi. Katılım kurumların aday göstermesine dayanıyor; herkese açık ücretsiz bir çevrim içi kurs olarak sunulmuyor.

Birincil kaynak 8: Anthropic

9. Barclays, Claude kullanımını banka geneline genişletiyor

Kuruluş / bölge: Barclays ve Anthropic — Avrupa / Birleşik Krallık. Tarih: 2026-10-01.

Barclays ile Anthropic, Claude’un yazılım geliştirme, eski sistemlerin modernizasyonu ve operasyonlarda kullanımını genişleten iş birliğini duyurdu. Banka, Claude Code kullanımını 2026 sonunda geliştiricilerinin yüzde 50’sine ulaştırmayı bekliyor.

Neden önemli? Düzenlemeye tabi finans sektöründe AI’nin tekil denemelerden kurum çapındaki iş akışlarına taşınmasına örnek oluşturuyor.

Sınır ve bağlam: Yüzde 50 bir hedef, gerçekleşmiş sonuç değil. 2025’ten beri çalışan bilgi asistanı bu haftanın yeni ürünü olarak sayılmıyor; yeni gelişme ortaklığın genişletilmesi. İnsan denetimi devam ediyor.

Birincil kaynak 9: Barclays ve Anthropic

10. Mistral’ın Münih merkezi: endüstri ve fizik odaklı AI

Kuruluş / bölge: Mistral AI — Avrupa / Fransa ve Almanya. Tarih: 2026-09-28.

Mistral, Münih’te Physics AI ve Industrial AI araştırma ekipleriyle uygulama mühendislerini bir araya getiren yeni merkezini açtığını duyurdu. BMW ile çarpışma simülasyonları, Siemens Energy ile endüstriyel uygulamalar ve TUM ile araştırma çalışmaları açıklamada yer alıyor.

Neden önemli? Dil modellerinin yanında mühendislik simülasyonları ve fiziksel üretim süreçlerinin de Avrupa’nın AI gündeminde ağırlık kazandığını gösteriyor.

Sınır ve bağlam: Merkez açılışı, bütün araştırmaların tamamlandığı anlamına gelmiyor. Duyurudaki 2030’a kadar bir gigavat Avrupa hesaplama kapasitesi ifadesi de mevcut kapasite değil gelecek taahhüdü.

Birincil kaynak 10: Mistral AI

11. Körfez sermayesi Maven Robotics yatırım turunda

Kuruluş / bölge: Presight, Shorooq ve Maven Robotics — MENA / BAE; Amerika / ABD. Tarih: 2026-09-28.

Presight ve Shorooq, Maven Robotics’in 100 milyon dolarlık A Serisi turuna katıldıklarını açıkladı. Santa Clara merkezli şirket, lojistik ve üretimde malzeme taşıma robotları geliştiriyor.

Neden önemli? Abu Dabi’den gelen finansman ve uygulamalı AI ilişkilerinin fiziksel otomasyona nasıl bağlandığını gösteriyor. Planlanan kullanım, üçüncü nesil robot filosunun büyütülmesini ve dördüncü neslin tasarımını kapsıyor.

Sınır ve bağlam: 100 milyon dolar turun toplamı; iki yatırımcının tek başına yatırdığı tutar olarak okunmamalı. Robotların çalışma süresi ve güvenilirliğine ilişkin ifadeler şirket beyanıdır, bağımsız saha testi değil.

Birincil kaynak 11: Presight, Shorooq ve Maven Robotics

12. DAMO EAGLE: tomografiden erken kanser bulguları

Kuruluş / bölge: Alibaba DAMO Academy — Asya-Pasifik / Çin. Tarih: 2026-09-29.

Alibaba DAMO Academy, kontrastsız göğüs tomografilerinden yemek borusu kanseri riskini değerlendiren EAGLE modelini tanıttı. Açıklama, Çin, Çekya ve Avustralya’daki 12 merkezden 80 binden fazla hastanın verileriyle değerlendirmeyi aktarıyor.

Neden önemli? Mevcut görüntülemelerden ek risk işaretleri çıkarılması, daha ileri endoskopik değerlendirmeye ihtiyaç duyan kişilerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Sınır ve bağlam: Araştırma sonuçları bütün hastalara ve merkezlere otomatik olarak genellenemez. Bu bir klinik karar destek yaklaşımıdır; doktorun veya doğrulayıcı tetkikin yerini aldığı söylenmiyor. Aynı duyurudaki RADAR ayrı maddeye bölünmedi.

Birincil kaynak 12: Alibaba DAMO Academy

Geliştirici araçları ve açık kaynak altyapı

13. Qwen Code 0.24.7: çalışma alanı ve ajan oturumları

Kuruluş / bölge: Qwen — Asya-Pasifik / Çin. Tarih: 2026-09-29.

Qwen Code’un 29 Eylül tarihli kararlı sürümü, yönetilen araçların oturumun çalışma dizininde çalışması, isteğe bağlı worktree’ler, yapılandırılmış hafıza çağırma ve AI taslaklı commit mesajları için /commit komutunu içeriyor.

Neden önemli? Kodlama ajanlarında yalnız üretilen kod değil, hangi oturumun hangi dosyalar üzerinde çalıştığı ve işin nasıl sürdürüldüğü de önem kazanıyor.

Sınır ve bağlam: Sürüm notlarında bazı yönetilen ve barındırılan yollar özel, kapılı veya isteğe bağlı olarak belirtiliyor. Tüm altyapı maddelerini herkese açık, varsayılan özellikler olarak değerlendirmemek gerekiyor.

Birincil kaynak 13: Qwen

14. Ollama 0.35.1: Clef karar modelleri ve görsel girdiler

Kuruluş / bölge: Ollama ve Cloudflare — Amerika / ABD; küresel açık kaynak. Tarih: 2026-09-29.

Ollama 0.35.1, Clef ve Clef Flash karar modellerini /v1/systemone üzerinden destekliyor. İsteklere metin durumuyla birlikte görüntü eklenebiliyor; karar modellerinin yeteneği de istemcilere yalnız “decision” olarak bildiriliyor.

Neden önemli? Sohbet metni üretmek yerine sınıflandırma ve olasılık döndüren modeller, yönlendirme ve görsel koşul denetimi gibi uygulamalar için farklı bir arayüz sunuyor.

Sınır ve bağlam: Bu modeller genel sohbet modeliyle aynı şey değil. Dönen olasılık, gerçek dünyada kalibre edilmiş kesinlik garantisi sayılmaz; hassas kararlarda uygulama düzeyinde değerlendirme gerekir.

Birincil kaynak 14: Ollama ve Cloudflare

15. Transformers 5.18: konuşmacı ayrıştırma ve çok kipli destek

Kuruluş / bölge: Hugging Face — Amerika / ABD; Avrupa / Fransa; küresel açık kaynak. Tarih: 2026-09-30.

Transformers 5.18.0, Nemotron 3 Diarization ve NemotronH Omni gibi model mimarileri için destek ekledi. Konuşmacı ayrıştırma uygulaması, ses kaydında kimin ne zaman konuştuğunu belirlemeye yönelik akışlı ve çevrim dışı çalışmayı kapsıyor.

Neden önemli? Konuşma dökümlerini konuşmacıyla ilişkilendiren uygulamalar ve erişilebilir toplantı araçları için ortak kütüphane desteği önem taşıyor.

Sınır ve bağlam: Bu hafta doğrulanan gelişme kütüphane entegrasyonu; modellerin ilk kez bu hafta çıktığı iddia edilmiyor. Konuşmacı ayrıştırma, kendi başına doğru transkripsiyon veya gerçek kişi kimliğinin tespiti demek değil.

Birincil kaynak 15: Hugging Face

16. SGLang 0.5.21: model sunumunda yeni destek ve önbellek

Kuruluş / bölge: SGLang projesi — Küresel açık kaynak / Amerika ve Asya-Pasifik ekosistemi. Tarih: 2026-10-02.

SGLang 0.5.21, DeepSeek-V4.1 Flash, MiMo-V2.6 ve Qwen-Image 2.1 dahil yeni model destekleriyle yayımlandı. Sürüm ayrıca varsayılan Rust tabanlı önek önbelleğini ve örneklerin yeniden başlatılmadan prefill/decode rolleri arasında geçişini içeriyor.

Neden önemli? Modeli çalıştıran altyapı, bekleme süresi ve donanım kullanımında model seçimi kadar belirleyici olabilir. Rol değişimi, değişken yük altında servis tasarımına yeni bir seçenek ekliyor.

Sınır ve bağlam: Bunlar SGLang sürümündeki yenilikler; adı geçen modellerin lansman tarihi değil. Performans sonuçları donanım, model ve iş yüküne bağlı; bu yazıda bağımsız hız testi yapılmadı.

Birincil kaynak 16: SGLang projesi

17. CrewAI 1.15.23: son çalışmayı izleme ve değerlendirme

Kuruluş / bölge: CrewAI — Amerika / ABD; küresel açık kaynak. Tarih: 2026-09-29.

CrewAI 1.15.23, crewai eval üzerinden son izlenen çalışmanın AMP ile değerlendirilmesini, görev izlerine beklenen çıktı biçimi ve sonuçların eklenmesini ve yerel Gemini 3.8 Flash desteğini getiriyor.

Neden önemli? Çok ajanlı akışlarda “iş bitti” mesajının ötesine geçip hangi çıktının üretildiğini ve nasıl değerlendirildiğini takip etmeyi kolaylaştırıyor.

Sınır ve bağlam: İzleme ve değerlendirme desteği, görevin doğru tamamlandığını kendiliğinden kanıtlamaz. Platform bağlantısı ve ilgili servis erişimi ayrıca gerekir; yeniden deneme düzeltmeleri de tüm servis kesintilerini çözmez.

Birincil kaynak 17: CrewAI

18. Vercel AI SDK 7.0.127: araç arama ve kopan akışlar

Kuruluş / bölge: Vercel — Amerika / ABD. Tarih: 2026-10-01.

AI SDK 7.0.127, araç aramasında ertelenmiş araçları search() geri çağrısıyla seçme ve sıralama ile sonuç sayısını maxResults üzerinden belirleme desteği ekliyor. Tüketici bağlantısı koptuğunda birleşik kullanıcı arayüzü mesaj akışlarının iptali de düzeltiliyor.

Neden önemli? Çok sayıda aracı olan asistanlarda uygun aracı bulmak ve kullanıcı ayrıldığında akışı doğru kapatmak, hem kullanım deneyimi hem kaynak yönetimi açısından değerli.

Sınır ve bağlam: Kütüphane düzeltmesi uygulamanın tüm arka plan işlerini otomatik durdurduğu anlamına gelmez. Araç yetkilendirmesi ve sunucu tarafındaki iptal zinciri uygulama içinde de denetlenmelidir.

Birincil kaynak 18: Vercel

19. OpenAI Python 3.24: özel ses ve ajan oturum olayları

Kuruluş / bölge: OpenAI — Amerika / ABD. Tarih: 2026-10-02.

OpenAI Python SDK 3.24.0, özel ses oluşturma ve ajan oturum olayları için API desteği ekliyor. İstek yönlendirme alanlarının ve parse yardımcılarındaki yönlendirme önceliklerinin düzeltilmesi de sürüm notlarında yer alıyor.

Neden önemli? Sesli ajan geliştiren ekipler için API yüzeyinin ve oturum takibinin güncel istemciye taşınması anlamına geliyor.

Sınır ve bağlam: SDK’de bir yöntemin bulunması, ilgili hizmetin her hesaba açıldığı anlamına gelmez. Bu madde API istemcisi değişikliğini bildiriyor; ses üretim kalitesi veya erişilebilirlik testi sonucu değil.

Birincil kaynak 19: OpenAI

20. Anthropic Python 1.11: harcama limitlerini listeleme

Kuruluş / bölge: Anthropic — Amerika / ABD. Tarih: 2026-10-01.

Anthropic Python SDK 1.11.0, harcama limitlerini listeleyen uç noktaya destek ekledi. Yayın zamanı İstanbul’da 1 Ekim’e karşılık geliyor; sürüm başlığının UTC günü 30 Eylül.

Neden önemli? AI uygulamalarında bütçenin görünür olması, beklenmedik tüketimi fark etmeyi ve yönetim ekranlarını güncel tutmayı kolaylaştırabilir.

Sınır ve bağlam: Listeleme desteği yeni bir harcama limiti koymakla aynı şey değil. SDK sürümü kendi başına bütçeyi sınırlamaz; hesap izinleri ve servis tarafı kurallar geçerlidir.

Birincil kaynak 20: Anthropic

21. Mistral Python 3.0: önemli uyumluluk değişiklikleri

Kuruluş / bölge: Mistral AI — Avrupa / Fransa. Tarih: 2026-09-28.

Mistral Python SDK 3.0.0, HTTPX yerine HTTPX2 kullanımına geçiyor. Servis hesabı token dosyasından kimlik doğrulama ve Connectors Gateway üzerinden doğrudan çağrılar eklenirken bazı sohbet araçları Conversations API veya ajan üzerinden kullanılacak biçimde değişiyor.

Neden önemli? Büyük sürüm artışı, model yeteneğinden çok uygulamaların servisle nasıl konuştuğunu değiştiriyor; kurumsal entegrasyon ekipleri için somut bir geçiş gündemi yaratıyor.

Sınır ve bağlam: Bu bir “paketi güncelle, devam et” değişikliği değil. Özel HTTP istemcileri ve kaldırılan alanlar kullanan projeler göç notlarıyla gözden geçirilmeli; HTTPX nesnesi HTTPX2 istemcisi yerine geçmez.

Birincil kaynak 21: Mistral AI

22. LiteLLM 1.103.2: kararlı dala taşınan düzeltmeler

Kuruluş / bölge: LiteLLM / BerriAI — Amerika / ABD; küresel açık kaynak. Tarih: 2026-10-01.

LiteLLM 1.103.2, proxy ve Anthropic entegrasyonundaki düzeltmelerin 1.103.x kararlı dalına taşındığı bir bakım sürümü olarak yayımlandı. Resmî sürüm kaydı ayrıca Docker imzalarının sabit commit üzerindeki anahtarla doğrulanması için komutlar veriyor.

Neden önemli? Birden fazla model sağlayıcısına açılan ortak geçitte bakım sürümlerini izlemek, uygulama ile sağlayıcı arasındaki uyumluluk sorunlarını yönetmenin parçası.

Sınır ve bağlam: Notlardaki imza doğrulama talimatı bu hafta ilk kez imzalama başlatıldığı anlamına gelmiyor. Listelenen her düzeltme bir güvenlik açığı olarak da nitelendirilemez; geliştirme sürümü yerine burada kararlı kayıt seçildi.

Birincil kaynak 22: LiteLLM / BerriAI

Haftanın ortak resmi

Seçkinin ortak mesajı, daha yetenekli bir modelin tek başına yeterli olmadığı. Üretimde değer yaratmak için uygun görev seçimi, izlenebilir çalışma, bütçe yönetimi ve insan denetimi birlikte gerekiyor. Erişilebilirlik açısından da daha hızlı yanıt ya da konuşmacı ayrıştırma desteği bir başlangıç: ekran okuyucu uyumu, anlaşılır hata mesajları ve kullanıcıya görünür ilerleme ayrıca sınanmalı.

Kaynaklar

Aşağıdaki 22 kayıt, yukarıdaki maddelerle aynı sıradadır. OpenAI’nin altı duyuru sayfası otomatik erişimde güvenlik duvarına takıldı; bu maddelerde yalnız şirketin erişilebilir resmî RSS dizininde doğrulanan tarih ve özet iddiaları kullanıldı. Bu durum 404 veya kaynağın yokluğu olarak değerlendirilmedi. Bölge etiketleri kuruluşun veya açıklanan uygulamanın konumunu belirtir; küresel açık kaynak projelerinin bütün katkıcılarını tek bir ülkeye atamaz.

1. Claude Sonnet 5.5: daha hızlı, görev başına daha düşük maliyet — Anthropic, 2026-09-28.
2. GPT-6.1 Sol: Astra’ya yakın yetenek için fiyat iddiası — OpenAI, 2026-09-29.
3. Dots: tek yanıtın ötesinde çalışan proaktif asistanlar — OpenAI, 2026-09-29.
4. Model damıtma kampanyasına karşı güvenlik açıklaması — OpenAI, 2026-09-30.
5. İleri model eğitimi için güvenlik gerekçeleri — OpenAI, 2026-09-28.
6. GPT-6 ailesini seçmek için yeni uygulama rehberi — OpenAI, 2026-10-02.
7. Küçük işletmeler için yerel AI eğitimi — OpenAI, 2026-09-30.
8. Claude Frontier Academy: 10 bin mühendis hedefi — Anthropic, 2026-10-02.
9. Barclays, Claude kullanımını banka geneline genişletiyor — Barclays ve Anthropic, 2026-10-01.
10. Mistral’ın Münih merkezi: endüstri ve fizik odaklı AI — Mistral AI, 2026-09-28.
11. Körfez sermayesi Maven Robotics yatırım turunda — Presight, Shorooq ve Maven Robotics, 2026-09-28.
12. DAMO EAGLE: tomografiden erken kanser bulguları — Alibaba DAMO Academy, 2026-09-29.
13. Qwen Code 0.24.7: çalışma alanı ve ajan oturumları — Qwen, 2026-09-29.
14. Ollama 0.35.1: Clef karar modelleri ve görsel girdiler — Ollama ve Cloudflare, 2026-09-29.
15. Transformers 5.18: konuşmacı ayrıştırma ve çok kipli destek — Hugging Face, 2026-09-30.
16. SGLang 0.5.21: model sunumunda yeni destek ve önbellek — SGLang projesi, 2026-10-02.
17. CrewAI 1.15.23: son çalışmayı izleme ve değerlendirme — CrewAI, 2026-09-29.
18. Vercel AI SDK 7.0.127: araç arama ve kopan akışlar — Vercel, 2026-10-01.
19. OpenAI Python 3.24: özel ses ve ajan oturum olayları — OpenAI, 2026-10-02.
20. Anthropic Python 1.11: harcama limitlerini listeleme — Anthropic, 2026-10-01.
21. Mistral Python 3.0: önemli uyumluluk değişiklikleri — Mistral AI, 2026-09-28.
22. LiteLLM 1.103.2: kararlı dala taşınan düzeltmeler — LiteLLM / BerriAI, 2026-10-01.

OpenAI duyuruları için ek birincil dizin kanıtı: OpenAI resmî haber akışı.